Yapay zekânın kullanım alanları inanılmaz derecede geniştir; ancak pazarlama söz konusu olduğunda, AI artık neredeyse yalnızca içerik üretimiyle özdeşleşmiş durumdadır. Bu durum, B2C ve B2B alanlarında benzerliklerin ve farklılıkların net bir şekilde ortaya çıkmasına yol açmaktadır.
B2C ve B2B Pazarlamada Yapay Zekânın Kullanım Alanları
1. İçerik Kalitesini Artırma
B2C ya da B2B fark etmez, en yaygın kullanım alanlarından biri içerik kontrolü.
Anket sonuçlarına göre pazarlamacıların %53.87’si yapay zekayı şu işlerde aktif olarak kullanıyor:
- Yazım hatası düzeltme
- Ton uyarlaması
- Erişilebilirlik incelemesi
- Yazım önerileri sunma
Bir metni oluşturmak kadar, onu gözden geçirip pürüzsüz hale getirmek de zaman alan bir süreç.
2. Metin Yazarlığı
- B2C ekipleri, sosyal medya, e-posta, reklam gibi çoklu kanal ihtiyaçlarını hızlı karşılamak için yüksek hacimli içerik üretiminde AI’a daha çok başvuruyor.
- B2B ekipleri ise daha teknik ve kapsamlı içerik üretmek zorunda olduğu için AI’ı hızdan çok yapılandırma amacıyla kullanıyor. Örneğin:
- İçerik iskeleti çıkarmak
- Fikirleri organize etmek
- İlk taslağı oluşturmak
3. Görsel İçerik Üretimi
AI artık sadece yazı üretmiyor; pazarlamacıların neredeyse yarısı AI araçlarını görsel üretim için de kullanıyor.
Bu alanda B2C markaları önde, çünkü görsellik onlar için çoğu zaman içerikten daha kritik:
- Sosyal medya gönderileri
- Dijital reklamlar
- Marka hikayesi anlatımı
Hepsi için çarpıcı görseller gerekiyor ve AI bu ihtiyacı hızlı şekilde karşılıyor.
4. Metinleri Özetleyerek Temel Mesajlara Dönüştürme
İşte AI’ın burada mükemmel bir yardımcınız olabileceği bir alan.
- B2C için: Kısa, dikkat çekici açıklamalar, başlıklar, bülten girişleri üretmek
- B2B için: Uzun raporları, webinar özetlerini, yöneticilere özel özet notlara dönüştürmek veya LinkedIn içeriklerine uyarlamak
5. İçeriği Format ve Hedef Kitleye Göre Yeniden Şekillendirme
Bir müşteri videosu çektiniz diyelim. Aynı içeriği:
- Blog yazısına,
- LinkedIn için fikir yazısına,
- Video reklam senaryosuna dönüştürmeniz gerekiyor.
İşte bu noktada AI çok güçlü. B2C de B2B de içeriklerini bu şekilde yeniden biçimlendirmek için AI kullanıyor.
Ayrıca sadece format değişimi değil, hedef kitleye göre içerik uyarlaması da önemli:
Örneğin bir erkek giyim trendi içeriğini, aynı mesajı koruyarak kadın kullanıcılar için yeniden yazmak mümkün.
Anlam değişmiyor ama dil, ton ve odak değişiyor.
Bu kullanım senaryosunu da pazarlamacıların yaklaşık %40’ı uyguluyor.
6. Çok Dilde İçerik Üretimi
Küresel kampanyalar artık daha erişilebilir.
Markaların %35’i AI’ı farklı dillere içerik çevirmek ve yerelleştirmek için aktif olarak kullanıyor.
- B2C markaları bunu daha çok ürün sayfaları, reklam metinleri ve yardım dokümanları için kullanıyor.
- B2B tarafı ise uluslararası açılış sayfaları, teknik belgeler ve ürün anlatım içeriklerinde kullanıyor.
İnsan kontrolü hâlâ gerekli, ama AI bu konuda ciddi bir hız ve maliyet avantajı sağlıyor.
B2C ve B2B Markalarının En Çok Kullandığı Yapay Zeka Araçları
Pazarlama ekiplerine "Şirketiniz yapay zeka adaptasyonunu nasıl destekliyor?" diye sorulduğunda, en yaygın verilen cevap:
Yapay zeka araçlarına abonelik sağlamak ve bu sadece birkaç şirketin tercihi değil. Bu trend hem B2B hem de B2C markalarda neredeyse eşit oranda görülüyor.
Bu da bize net bir mesaj veriyor:
Hedef kitlesi ne olursa olsun, markalar yapay zekaya ciddi yatırım yapıyor.
Peki, pazarlamacılar günlük işlerinde hangi yapay zeka araçlarını en çok kullanıyor?
1. Görsel ve Tasarım Üretim Araçları
Bu kategori en yaygın kullanılan araç grubu. Pazarlamacıların %40’tan fazlası aktif olarak kullanıyor.
B2C ekipleri burada bir adım önde, çünkü onların hikaye anlatımı daha çok görsellerle yürüyor.
En çok kullanılanlar:
- DALL·E
- Canva AI
- Midjourney
Bu araçlarla:
- Metinden görsel üretmek
- Kampanya görselleri hazırlamak
- Farklı kreatif versiyonlar oluşturmak mümkün hale geliyor.
2. Genel Amaçlı Sohbet Botları
ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot gibi sohbet botları ikinci sırada geliyor.
Neden mi? Çünkü neredeyse her iş için kullanılabiliyorlar:
- Fikir üretme (brainstorming)
- Metin taslağı çıkarma
- Yazı yazma
- İçerik özetleme
- Hızlı araştırma
B2C ya da B2B fark etmeden, herkes bu araçlarla içerik üretim sürecini hızlandırıyor.
3. Akıllı Video ve Ses Düzenleme Araçları
Video içerik şu anda dijital pazarlamanın yıldızı.
İşin güzel tarafı, artık profesyonel stüdyo olmadan da etkileyici videolar üretilebiliyor.
%36’lık bir oranla, pazarlamacılar bu araçları aktif şekilde kullanıyor.
B2C burada biraz daha önde, çünkü video içerik tüketimi tüketici tarafında daha yoğun.
En çok kullanılan araçlar:
- Descript
- Runway
- Pictory
- Wisecut
Bu araçlarla şunları yapabiliyorsunuz:
- Gereksiz kelimeleri otomatik kaldırma
- Altyazı ekleme
- Arka plan gürültüsünü temizleme
- Aydınlatma düzeltme
- Uzun videolardan kısa klipler üretme
4. Ses ve Anlatıcı Üretim Araçları
Bu araçlar, farklı dillerde, tonlarda ve tarzlarda insan sesi gibi seslendirmeler yapabiliyor.
Profesyonel bir stüdyoya gerek kalmadan, video reklamlar, ürün tanıtımları ya da eğitim modülleri oluşturmak mümkün.
Popüler araçlar:
- Murf
- Speechify
- Soundraw
Kullanım alanları çok geniş:
- Uygulama içi rehber sesleri
- Ürün turları
- Eğitim videoları
- Slayt sunumları
- Podcast benzeri içerikler
- Reklam spotları
5. Akıllı Görsel Düzenleme Araçları
Diyelim ki ürününüzün bir fotoğrafı var ama o görsel kampanyanın ruhuna uymuyor.
Arka planı beyaza mı çevirmek lazım? Belki mevsimsel bir dokunuş eklemek mi?
İşte bu noktada devreye AI destekli görsel düzenleme araçları giriyor.
%30’dan fazla pazarlamacı şu araçları kullanıyor:
- Photoshop (AI destekli)
- Fotor AI
- Luminar ve benzeri araçlar
Ne işe yarıyor?
- Görsel iyileştirme
- Rötuşlama
- Boyutlandırma
- Arka plan silme
- Renk tonu ayarlama
Tüm bu işlemleri birkaç tıklamayla yapabilmek içerik üretim süresini ciddi şekilde kısaltıyor.
B2C ve B2B Liderleri Yapay Zeka Hakkında Ne Düşünüyor?
Pazarlamacılar yapay zeka araçlarını her gün kullanıyor olabilir. Ama bir de işin liderlik tarafı var. Yöneticilerin bu teknolojiye nasıl baktığı, yapay zekanın kurumsal seviyede ne kadar benimsenip benimsenmeyeceğini belirliyor.
1. Araç değil, kontrol istiyorlar
“Şirketinizin AI’a yatırım yapma nedeni ne?” diye sorulduğunda en çok verilen cevaplar şunlar oldu:
- %23: Veri gizliliği ve güvenliği üzerinde daha fazla kontrol sahibi olmak
- %22: Yapay zekayı kendi ihtiyaçlarına göre özelleştirebilmek
- %20: Maliyet avantajı elde etmek
B2C ve B2B arasında neredeyse fark yok. Bu da şunu gösteriyor: Liderler AI’ı sadece kullanmak istemiyor, aynı zamanda onu iş süreçlerinin merkezine entegre etmek istiyor.
Başka bir deyişle, dışarıdan gelen “parlak bir oyuncak” gibi görmek yerine, sistemin bir parçası haline getirmeye çalışıyorlar.
2. Potansiyelin farkındalar ama temkinliler
Yaklaşık %35’lik bir lider kitlesi, yapay zekanın işlerini ölçeklendirmede ciddi katkı sağlayacağına kısmen katılıyor.
Ancak ilginç olan şu: İkinci en yaygın yanıt “ne katılıyorum ne katılmıyorum” oldu. Yani neredeyse %29’luk bir kitle hâlâ kararsız.
Bu da bize şunu söylüyor: Liderler AI’a ilgili, hatta umutlu, ama çoğu henüz tam anlamıyla ikna olmuş değil.
- Belki yatırımın geri dönüşünü henüz net göremediler
- Belki de teknoloji hâlâ fazla değişken geldiği için risk almak istemiyorlar
3. AI, sanayi devrimi kadar büyük mü? Cevap: Belki.
Yöneticilere “Yapay zeka insan üretkenliği açısından sanayi devrimiyle aynı seviyede bir dönüşüm sağlar mı?” diye soruldu.
%35 civarında bir kesim kısmen katılıyor.
Ama yine %27’si tarafsız, yani tam emin değiller.
Bu da şunu gösteriyor:
Herkes AI’ın büyük bir potansiyele sahip olduğunun farkında ama kalıcı verimlilik artışı görmek istiyorlar. Sadece içerik üretimini hızlandırmak değil, departmanlar arası gerçek etki görmek bekleniyor.
4. Aşırı bağımlılık kırmızı çizgi
Liderlerin %65’i, yapay zekanın çalışanların rollerini desteklemesi gerektiğini ama aşırı bağımlılığın tehlikeli olduğunu düşünüyor.
Bu fikir hem B2B hem de B2C yöneticiler arasında en fazla üzerinde uzlaşılan konulardan biri.
Neden mi?
Çünkü yapay zekanın tekrarlayan işleri otomatikleştirmesi güzel ama:
- Eleştirel düşünme
- Yaratıcılık
- İnsan sezgisi
Bunlar hâlâ makineyle değil, insanla mümkün ve pazarlamanın kalbinde hâlâ insan var.
5. Yatırımların geri dönüşü pozitif ama sınırda
Liderlerin çoğu AI yatırımlarının geri dönüşünü “kısmen olumlu” olarak değerlendiriyor.
- %43 yatırımlarından memnun
- Sadece %30 civarı, dönüşlerin “çok olumlu” olduğunu söylüyor
Bu da demek oluyor ki: Yapay zeka işe yarıyor, ama hâlâ “ezber bozan” bir performans ortaya koymuş değil.
Şirketler genelde:
- İş akışını hızlandırmak
- Verimliliği artırmak
- Küçük ama değerli kazançlar elde etmek amacıyla kullanıyor.
Kimse yapay zekadan vazgeçmiyor, ama herkes temkinli adımlar atıyor.
Okumanızı Öneririz; İnternetten Güvenlik Sistemleri ve Ekipmanları Nasıl Satılır?Yapay Zeka Belirli Bir Pazarlamacıya Ait Değil
AI’ın hedef kitlesi yok.
Sadece:
- Blog yazan,
- Teknik doküman hazırlayan,
- Viral kampanya çıkaran biri değil.
Yaratıcı olmak, hızlı üretmek ve oyunda kalmak isteyen herkes için bir araç. Bu aracı nasıl kullandığınız, hangi araçları seçtiğiniz, neyi otomatize edip neyi manuel tuttuğunuz farkı yaratan noktadır.
%20Nedir%20Avantajlar%C4%B1%20ve%20S%C3%BCre%C3%A7leri.png)
