Utiliser l’IA dans le marketing B2C et B2B

Les usages de l’IA sont extrêmement variés ; en marketing, cependant, l’IA est désormais presque synonyme de production de contenu. Les points communs et les différences entre le B2C et le B2B apparaissent ainsi clairement.

Les usages de l’IA dans le marketing B2C et B2B

1. Améliorer la qualité du contenu

Qu’il s’agisse de B2C ou de B2B, l’un des usages les plus courants est le contrôle du contenu.

D’après les résultats de l’enquête, 53,87 % des professionnels du marketing utilisent activement l’IA pour les tâches suivantes :

• Corriger les fautes d’orthographe

• Adapter le ton

• Contrôle de l’accessibilité

• Proposer des suggestions de rédaction

Relire un texte et le peaufiner prend autant de temps que de le rédiger.

2. Rédaction de textes

• Les équipes B2C recourent davantage à l’IA pour produire du contenu en grand volume afin de répondre rapidement aux besoins multicanaux : réseaux sociaux, e-mail, publicité.

• Les équipes B2B, elles, doivent produire des contenus plus techniques et plus complets ; elles utilisent donc l’IA davantage pour structurer que pour aller vite. Par exemple :
  

• Établir le plan du contenu

• Organiser les idées

• Rédiger le premier brouillon

3. Création de contenu visuel

L’IA ne se contente plus de produire du texte : près de la moitié des professionnels du marketing utilisent aussi des outils d’IA pour la création de visuels.

Dans ce domaine, les marques B2C sont en avance, car le visuel est souvent plus déterminant pour elles que le texte :

• Publications sur les réseaux sociaux

• Publicités numériques

• Raconter l’histoire de la marque

Tous ont besoin de visuels percutants, et l’IA répond rapidement à ce besoin.

4. Résumer les textes en messages clés

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C’est un domaine où l’IA peut être un excellent assistant.

• Pour le B2C : produire des descriptions courtes et accrocheuses, des titres et des introductions de newsletters

• Pour le B2B : transformer de longs rapports et des résumés de webinaires en notes de synthèse pour les dirigeants, ou les adapter en contenus LinkedIn

5. Adapter le contenu au format et au public cible

Imaginons que vous ayez tourné une vidéo client. Vous devez transformer ce même contenu en :

• un article de blog,

• un article d’opinion pour LinkedIn,

• un scénario de publicité vidéo.

C’est là que l’IA est très performante. Le B2C comme le B2B l’utilisent pour reformater leurs contenus de cette manière.

Il ne s’agit pas seulement de changer de format : adapter le contenu au public cible est tout aussi important :

Par exemple, il est possible de réécrire un contenu sur les tendances de la mode masculine pour des lectrices, en conservant le même message.

Le sens ne change pas, mais le langage, le ton et l’accent changent.

Environ 40 % des professionnels du marketing appliquent ce cas d’usage.

6. Création de contenu multilingue

Les campagnes mondiales sont désormais plus accessibles.

35 % des marques utilisent activement l’IA pour traduire et localiser leurs contenus dans différentes langues.

• Les marques B2C l’utilisent surtout pour les pages produits, les textes publicitaires et les documents d’aide.

• Côté B2B, elle sert pour les pages d’atterrissage internationales, les documents techniques et les contenus de présentation de produits.

Un contrôle humain reste nécessaire, mais l’IA apporte ici un avantage important en rapidité et en coût.

Les outils d’IA les plus utilisés par les marques B2C et B2B

Lorsqu’on demande aux équipes marketing : « Comment votre entreprise soutient-elle l’adoption de l’IA ? », la réponse la plus fréquente est :

Fournir des abonnements à des outils d’IA, et ce n’est pas le choix de quelques entreprises seulement. Cette tendance s’observe chez les marques B2B comme B2C dans des proportions presque égales.

Cela nous donne un message clair :

Quel que soit leur public cible, les marques investissent sérieusement dans l’IA.

Alors, quels outils d’IA les professionnels du marketing utilisent-ils le plus dans leur travail quotidien ?

1. Outils de création visuelle et de design

C’est la catégorie d’outils la plus répandue. Plus de 40 % des professionnels du marketing l’utilisent activement.

Les équipes B2C ont ici une longueur d’avance, car leur narration passe davantage par les visuels.

Les plus utilisés sont :

• DALL·E

• Canva AI

• Midjourney

Avec ces outils :

• Générer des images à partir de texte

• Préparer les visuels de campagne

• Créer différentes versions créatives devient possible.

2. Chatbots généralistes

Les chatbots comme ChatGPT, Google Gemini et Microsoft Copilot arrivent en deuxième position.

Pourquoi ? Parce qu’ils peuvent servir à presque toutes les tâches :

• Générer des idées (brainstorming)

• Rédiger des ébauches de texte

• Rédiger

• Résumer du contenu

• Faire des recherches rapides

Que ce soit en B2C ou en B2B, tout le monde utilise ces outils pour accélérer le processus de production de contenu.

3. Outils intelligents de montage vidéo et audio

Le contenu vidéo est actuellement la vedette du marketing numérique.

La bonne nouvelle, c’est qu’il est désormais possible de produire des vidéos impressionnantes sans studio professionnel.

Avec un taux de 36 %, les professionnels du marketing utilisent activement ces outils.

Le B2C est ici un peu en avance, car la consommation de contenu vidéo est plus intense du côté des consommateurs.

Les outils les plus utilisés sont :

• Descript

• Runway

• Pictory

• Wisecut

Avec ces outils, vous pouvez :

• Supprimer automatiquement les mots superflus

• Ajouter des sous-titres

• Supprimer le bruit de fond

• Corriger l’éclairage

• Produire de courts extraits à partir de longues vidéos

4. Outils de génération de voix et de narration

Ces outils peuvent produire des voix off proches de la voix humaine, dans différentes langues, tonalités et styles.

Sans avoir besoin d’un studio professionnel, il est possible de créer des publicités vidéo, des présentations de produits ou des modules de formation.

Outils populaires :

• Murf

• Speechify

• Soundraw

Les domaines d’utilisation sont très variés :

• Voix de guidage dans l’application

• Visites guidées de produits

• Vidéos de formation

• Présentations de diapositives

• Contenus de type podcast

• Spots publicitaires

5. Outils intelligents de retouche d’images

Imaginons que vous ayez une photo de votre produit, mais qu’elle ne corresponde pas à l’esprit de la campagne.

Faut-il passer l’arrière-plan en blanc ? Ou peut-être ajouter une touche saisonnière ?

C’est là qu’interviennent les outils de retouche d’images assistés par l’IA.

Plus de 30 % des marketeurs utilisent ces outils :

• Photoshop (avec IA)

• Fotor AI

• Luminar et des outils similaires

À quoi cela sert-il ?

• Amélioration d’image

• Retouche

• Redimensionnement

• Suppression de l’arrière-plan

• Réglage des tons de couleur

Pouvoir réaliser tout cela en quelques clics réduit considérablement le temps de production de contenu.

Que pensent les dirigeants B2C et B2B de l’IA ?

Les marketeurs utilisent peut-être l’IA au quotidien. Mais il y a aussi le côté direction : la façon dont les dirigeants perçoivent cette technologie détermine dans quelle mesure l’IA sera adoptée au niveau de l’entreprise.

1. Ils veulent du contrôle, pas seulement un outil

À la question « Pourquoi votre entreprise investit-elle dans l’IA ? », les réponses les plus fréquentes ont été :

• 23 % : Avoir plus de contrôle sur la confidentialité et la sécurité des données

• 22 % : Pouvoir personnaliser l’IA selon leurs propres besoins

• 20 % : Obtenir un avantage de coût

Il n’y a presque aucune différence entre le B2C et le B2B. Cela montre que les dirigeants ne veulent pas seulement utiliser l’IA : ils veulent aussi l’intégrer au cœur de leurs processus métier.

Autrement dit, plutôt que d’y voir un « joujou brillant » venu de l’extérieur, ils cherchent à en faire une partie du système.

2. Ils voient le potentiel, mais restent prudents

Environ 35 % des dirigeants sont plutôt d’accord pour dire que l’IA contribuera de façon significative à la croissance de leur activité.

Mais voici le plus intéressant : la deuxième réponse la plus fréquente était « ni d’accord ni en désaccord ». Près de 29 % sont donc encore indécis.

Cela nous montre que les dirigeants sont intéressés par l’IA, voire optimistes, mais que la plupart ne sont pas encore pleinement convaincus.

• Peut-être n’ont-ils pas encore clairement vu le retour sur investissement

• Ou peut-être ne veulent-ils pas prendre de risques, car la technologie leur paraît encore trop instable

3. L’IA est-elle aussi importante que la révolution industrielle ? Réponse : peut-être.

On a demandé aux dirigeants : « L’IA apportera-t-elle, en matière de productivité humaine, une transformation du même niveau que la révolution industrielle ? »

Environ 35 % sont plutôt d’accord.

Mais là encore, 27 % sont neutres, c’est-à-dire pas tout à fait sûrs.

Cela montre que :

Tout le monde sait que l’IA a un grand potentiel, mais veut voir des gains de productivité durables. On attend non seulement une production de contenu plus rapide, mais aussi un impact réel dans tous les services.

4. La dépendance excessive est la ligne rouge

65 % des dirigeants estiment que l’IA doit soutenir le rôle des employés, mais que la dépendance excessive est dangereuse.

C’est l’un des points sur lesquels les dirigeants B2B et B2C s’accordent le plus.

Pourquoi ?

Parce qu’il est formidable que l’IA automatise les tâches répétitives, mais :

• L’esprit critique

• La créativité

• L’intuition humaine

Cela reste possible avec des personnes, pas avec des machines, et les personnes restent au cœur du marketing.

5. Le retour sur investissement est positif, mais limité

La plupart des dirigeants jugent le retour sur leurs investissements en IA « plutôt positif ».

• 43 % sont satisfaits de leurs investissements

• Seuls environ 30 % estiment que les retours sont « très positifs »

Cela signifie que l’IA fonctionne, mais n’a pas encore produit de performance « révolutionnaire ».

Les entreprises l’utilisent généralement pour :

• Accélérer les flux de travail

• Améliorer l’efficacité

• Obtenir des gains modestes mais précieux.

Personne ne renonce à l’IA, mais tout le monde avance avec prudence.

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L’IA n’appartient pas à un type de marketeur en particulier

L’IA n’a pas de public cible.

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Elle n’est pas réservée à :

• quelqu’un qui rédige des articles de blog,

• quelqu’un qui prépare des documents techniques,

• quelqu’un qui lance des campagnes virales.

C’est un outil pour tous ceux qui veulent être créatifs, produire vite et rester dans la course. La façon dont vous l’utilisez, les outils que vous choisissez, ce que vous automatisez et ce que vous gardez manuel, voilà ce qui fait la différence.

Questions fréquentes (FAQ)

L’IA peut-elle vraiment faire la différence dans le marketing B2C et B2B ?

Oui. L’IA accélère la production de contenu, facilite l’analyse des données et permet de personnaliser les campagnes, aussi bien en marketing B2C qu’en B2B. En B2C, la production rapide de contenu à dominante visuelle passe au premier plan, tandis qu’en B2B l’IA se distingue dans la préparation de contenus plus techniques et plus stratégiques.

Dans quels domaines les équipes marketing utilisent-elles le plus l’IA ?

Les équipes marketing utilisent surtout l’IA pour la production de contenu, la création de visuels, le résumé de textes, la traduction de contenus multilingues et le montage vidéo. Les processus de production s’en trouvent accélérés et les coûts réduits.

Les outils d’IA réduisent-ils les coûts marketing des marques ?

Oui. Les outils d’IA automatisent les tâches routinières et chronophages et réduisent les besoins en main-d’œuvre. Cela permet de réaliser des économies importantes, en particulier sur des processus coûteux comme la production de contenu, la retouche d’images et la gestion de campagnes.

Utilise-t-on des outils d’IA différents pour le marketing B2C et B2B ?

Les outils sont le plus souvent similaires, mais leurs usages diffèrent. Les marques B2C se tournent vers des outils axés sur le contenu visuel et rapide, tandis que les marques B2B privilégient les outils d’élaboration de plans de texte, de production de documents techniques et de préparation de contenus longs.

Les contenus générés par l’IA sont-ils fiables ?

L’IA produit du contenu rapidement, mais ne garantit pas une exactitude totale. Un contrôle humain est donc indispensable. Les professionnels du marketing créent généralement le premier brouillon avec l’IA, puis le font retravailler par des rédacteurs avant publication.

Créer du contenu avec des outils d’IA nuit-il au référencement ?

Non, pas si l’outil est bien utilisé. Produire un contenu de qualité, original et régulier améliore même les performances SEO. En revanche, le contenu dupliqué ou une automatisation excessive peuvent être pénalisés par Google ; la relecture humaine est donc importante.

Les petites entreprises peuvent-elles aussi profiter de l’IA ?

Absolument. Comme les outils d’IA sont désormais proposés à faible coût et sur abonnement, les petites entreprises peuvent aussi les utiliser facilement pour les contenus de réseaux sociaux, le marketing par e-mail et la promotion de produits.

L’IA remplacera-t-elle les équipes marketing ?

Non. L’IA n’est qu’un outil de soutien. La créativité humaine, la pensée stratégique et l’intelligence émotionnelle ne peuvent pas être imitées par l’IA. Elle renforce donc les équipes sans les remplacer.

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