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Die Einsatzmöglichkeiten von KI sind enorm vielfältig; im Marketing ist KI jedoch inzwischen fast gleichbedeutend mit der Content-Erstellung. Dadurch treten die Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen B2C und B2B deutlich zutage.
Einsatzbereiche von KI im B2C- und B2B-Marketing
1. Die Inhaltsqualität verbessern
Ob B2C oder B2B: Einer der häufigsten Einsatzbereiche ist die Inhaltsprüfung.
Laut den Umfrageergebnissen nutzen 53,87 % der Marketer KI aktiv für folgende Aufgaben:
- Rechtschreibfehler korrigieren
- Den Ton anpassen
- Prüfung der Barrierefreiheit
- Schreibvorschläge machen
Einen Text zu überprüfen und zu glätten ist ebenso zeitaufwendig wie ihn zu erstellen.
2. Texterstellung
- B2C-Teams setzen KI stärker für die Produktion großer Inhaltsmengen ein, um den Bedarf an mehreren Kanälen wie Social Media, E-Mail und Werbung schnell zu decken.
- B2B-Teams müssen dagegen technischere und umfassendere Inhalte erstellen und nutzen KI daher eher zur Strukturierung als zur Beschleunigung. Zum Beispiel:
- Eine Inhaltsgliederung erstellen
- Ideen ordnen
- Den ersten Entwurf erstellen
3. Erstellung visueller Inhalte
KI schreibt nicht mehr nur Texte; fast die Hälfte der Marketer nutzt KI-Tools auch für die Bilderstellung.
In diesem Bereich liegen B2C-Marken vorn, denn Bilder sind für sie oft wichtiger als Texte:
- Social-Media-Beiträge
- Digitale Anzeigen
- Die Markengeschichte erzählen
Für all das braucht es eindrucksvolle Bilder, und KI deckt diesen Bedarf schnell ab.
4. Texte zusammenfassen und in Kernbotschaften verwandeln
Hier kann KI ein hervorragender Helfer sein.
- Für B2C: Kurze, aufmerksamkeitsstarke Beschreibungen, Überschriften und Newsletter-Einleitungen erstellen
- Für B2B: Lange Berichte und Webinar-Zusammenfassungen in Kurznotizen für Führungskräfte umwandeln oder für LinkedIn-Inhalte aufbereiten
5. Inhalte nach Format und Zielgruppe umgestalten
Angenommen, Sie haben ein Kundenvideo gedreht. Denselben Inhalt müssen Sie umwandeln in:
- einen Blogbeitrag,
- einen Meinungsbeitrag für LinkedIn,
- ein Skript für eine Videowerbung.
Genau hier ist KI sehr stark. Sowohl B2C als auch B2B nutzen KI, um ihre Inhalte auf diese Weise neu zu formatieren.
Es geht nicht nur um den Formatwechsel; auch die Anpassung der Inhalte an die Zielgruppe ist wichtig:
So lässt sich etwa ein Inhalt über Herrenmodetrends unter Beibehaltung derselben Botschaft für Leserinnen neu schreiben.
Die Bedeutung bleibt gleich, aber Sprache, Ton und Schwerpunkt ändern sich.
Etwa 40 % der Marketer setzen dieses Anwendungsszenario um.
6. Mehrsprachige Content-Erstellung
Globale Kampagnen sind inzwischen leichter zugänglich.
35 % der Marken nutzen KI aktiv, um Inhalte in verschiedene Sprachen zu übersetzen und zu lokalisieren.
- B2C-Marken nutzen sie vor allem für Produktseiten, Werbetexte und Hilfedokumente.
- Die B2B-Seite nutzt sie für internationale Landingpages, technische Dokumente und Produktbeschreibungen.
Eine menschliche Kontrolle bleibt weiterhin nötig, doch KI bietet hier einen deutlichen Geschwindigkeits- und Kostenvorteil.
Die am häufigsten genutzten KI-Tools von B2C- und B2B-Marken
Auf die Frage an Marketingteams „Wie unterstützt Ihr Unternehmen die Einführung von KI?“ lautet die häufigste Antwort:
Abonnements für KI-Tools bereitzustellen – und das ist nicht die Entscheidung nur weniger Unternehmen. Dieser Trend zeigt sich bei B2B- und B2C-Marken in nahezu gleichem Maße.
Das sendet eine klare Botschaft:
Ganz gleich, wer ihre Zielgruppe ist: Marken investieren ernsthaft in KI.
Welche KI-Tools nutzen Marketer also im Arbeitsalltag am häufigsten?
1. Tools zur Bild- und Designerstellung
Dies ist die am weitesten verbreitete Tool-Kategorie. Mehr als 40 % der Marketer nutzen sie aktiv.
B2C-Teams sind hier einen Schritt voraus, denn ihr Storytelling stützt sich stärker auf Bilder.
Am häufigsten genutzt werden:
- DALL·E
- Canva AI
- Midjourney
Mit diesen Tools ist Folgendes möglich:
- Bilder aus Text erzeugen
- Kampagnenbilder vorbereiten
- Verschiedene Kreativvarianten zu erstellen wird möglich.
2. Universelle Chatbots
Chatbots wie ChatGPT, Google Gemini und Microsoft Copilot folgen auf Platz zwei.
Warum? Weil sie sich für fast jede Aufgabe einsetzen lassen:
- Ideen entwickeln (Brainstorming)
- Textentwürfe erstellen
- Texte schreiben
- Inhalte zusammenfassen
- Schnelle Recherche
Ob B2C oder B2B: Alle nutzen diese Tools, um den Prozess der Content-Erstellung zu beschleunigen.
3. Intelligente Tools zur Video- und Audiobearbeitung
Videoinhalte sind derzeit der Star des digitalen Marketings.
Das Gute daran: Beeindruckende Videos lassen sich inzwischen auch ohne professionelles Studio produzieren.
36 % der Marketer nutzen diese Tools aktiv.
B2C liegt hier etwas vorn, denn der Konsum von Videoinhalten ist auf der Verbraucherseite intensiver.
Am häufigsten genutzte Tools:
- Descript
- Runway
- Pictory
- Wisecut
Mit diesen Tools können Sie Folgendes tun:
- Überflüssige Wörter automatisch entfernen
- Untertitel hinzufügen
- Hintergrundgeräusche entfernen
- Beleuchtung korrigieren
- Aus langen Videos kurze Clips erstellen
4. Tools zur Erzeugung von Stimmen und Sprechern
Diese Tools können in verschiedenen Sprachen, Tonlagen und Stilen menschlich klingende Sprachaufnahmen erzeugen.
Ohne professionelles Studio lassen sich Videoanzeigen, Produktvorstellungen oder Schulungsmodule erstellen.
Beliebte Tools:
- Murf
- Speechify
- Soundraw
Die Einsatzmöglichkeiten sind sehr vielfältig:
- Sprecherstimmen für In-App-Anleitungen
- Produkttouren
- Schulungsvideos
- Folienpräsentationen
- Podcast-ähnliche Inhalte
- Werbespots
5. Intelligente Tools zur Bildbearbeitung
Angenommen, Sie haben ein Foto Ihres Produkts, doch das Bild passt nicht zum Charakter der Kampagne.
Muss der Hintergrund auf Weiß geändert werden? Oder soll vielleicht ein saisonaler Akzent hinzukommen?
Hier kommen KI-gestützte Tools zur Bildbearbeitung ins Spiel.
Mehr als 30 % der Marketer nutzen diese Tools:
- Photoshop (KI-gestützt)
- Fotor AI
- Luminar und ähnliche Tools
Wofür wird es eingesetzt?
- Bildverbesserung
- Retusche
- Größenanpassung
- Hintergrund entfernen
- Farbtonanpassung
Dass sich all dies mit wenigen Klicks erledigen lässt, verkürzt die Zeit für die Content-Erstellung erheblich.
Was denken B2C- und B2B-Führungskräfte über KI?
Marketer nutzen KI-Tools vielleicht täglich. Doch es gibt auch die Führungsebene: Wie Führungskräfte diese Technologie sehen, entscheidet darüber, wie weit KI auf Unternehmensebene eingeführt wird.
1. Sie wollen Kontrolle, nicht nur ein Tool
Auf die Frage „Warum investiert Ihr Unternehmen in KI?“ lauteten die häufigsten Antworten:
- 23 %: Mehr Kontrolle über Datenschutz und Datensicherheit
- 22 %: KI an die eigenen Bedürfnisse anpassen zu können
- 20 %: Kostenvorteile zu erzielen
Zwischen B2C und B2B gibt es kaum einen Unterschied. Das zeigt: Führungskräfte wollen KI nicht nur nutzen, sondern auch in den Kern ihrer Geschäftsprozesse integrieren.
Mit anderen Worten: Statt KI als „glänzendes Spielzeug“ von außen zu betrachten, versuchen sie, sie zu einem Teil des Systems zu machen.
2. Sie erkennen das Potenzial, bleiben aber vorsichtig
Etwa 35 % der Führungskräfte stimmen eher zu, dass KI erheblich zur Skalierung ihres Geschäfts beitragen wird.
Interessant ist jedoch: Die zweithäufigste Antwort lautete „weder noch“. Fast 29 % sind also noch unentschlossen.
Das zeigt: Führungskräfte sind an KI interessiert, sogar hoffnungsvoll, aber die meisten sind noch nicht vollständig überzeugt.
- Vielleicht haben sie die Rendite der Investition noch nicht klar erkannt
- Oder sie wollen kein Risiko eingehen, weil ihnen die Technologie noch zu unbeständig erscheint
3. Ist KI so bedeutend wie die Industrielle Revolution? Antwort: Vielleicht.
Die Führungskräfte wurden gefragt: „Bewirkt KI für die menschliche Produktivität einen Wandel auf dem Niveau der Industriellen Revolution?“
Rund 35 % stimmen eher zu.
Doch auch hier sind 27 % neutral, also nicht ganz sicher.
Das zeigt:
Alle sind sich bewusst, dass KI ein großes Potenzial hat, wollen aber dauerhafte Produktivitätssteigerungen sehen. Erwartet wird nicht nur schnellere Content-Erstellung, sondern eine echte Wirkung über Abteilungen hinweg.
4. Übermäßige Abhängigkeit ist die rote Linie
65 % der Führungskräfte meinen, KI solle die Rollen der Beschäftigten unterstützen, übermäßige Abhängigkeit sei jedoch gefährlich.
Dies ist eine der am weitesten geteilten Ansichten unter B2B- und B2C-Führungskräften.
Warum?
Weil es zwar großartig ist, dass KI sich wiederholende Aufgaben automatisiert, aber:
- Kritisches Denken
- Kreativität
- Menschliche Intuition
Das ist weiterhin nur mit Menschen möglich, nicht mit Maschinen, und im Kern des Marketings stehen nach wie vor Menschen.
5. Die Rendite ist positiv, aber knapp
Die meisten Führungskräfte bewerten die Rendite ihrer KI-Investitionen als „eher positiv“.
- 43 % sind mit ihren Investitionen zufrieden
- Nur rund 30 % bezeichnen die Rendite als „sehr positiv“
Das bedeutet: KI funktioniert, hat aber noch keine „bahnbrechende“ Leistung gezeigt.
Unternehmen setzen sie in der Regel ein, um:
- Arbeitsabläufe zu beschleunigen
- die Effizienz zu steigern
- kleine, aber wertvolle Gewinne zu erzielen.
Niemand gibt KI auf, aber alle gehen vorsichtige Schritte.
LesetippWie verkauft man Sicherheitssysteme und -ausrüstung online?KI gehört nicht einer bestimmten Art von Marketer
KI hat keine Zielgruppe.
Sie ist nicht nur etwas für:
- jemanden, der Blogbeiträge schreibt,
- jemanden, der technische Dokumente erstellt,
- jemanden, der virale Kampagnen entwickelt.
Sie ist ein Werkzeug für alle, die kreativ sein, schnell produzieren und im Spiel bleiben wollen. Wie Sie sie einsetzen, welche Tools Sie wählen und was Sie automatisieren oder bewusst manuell lassen, ist das, was den Unterschied macht.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Kann KI im B2C- und B2B-Marketing wirklich einen Unterschied machen?
Ja. KI beschleunigt die Content-Erstellung, erleichtert die Datenanalyse und ermöglicht die Personalisierung von Kampagnen – im B2C- wie im B2B-Marketing. Im B2C steht die schnelle, bildorientierte Content-Produktion im Vordergrund, im B2B-Bereich zeigt sich KI vor allem bei der Erstellung technischerer und strategischerer Inhalte.
In welchen Bereichen setzen Marketingteams KI am häufigsten ein?
Marketingteams nutzen KI am häufigsten für die Content-Erstellung, das visuelle Design, das Zusammenfassen von Texten, die mehrsprachige Übersetzung von Inhalten und die Videobearbeitung. So werden Produktionsprozesse schneller und die Kosten sinken.
Senken KI-Tools die Marketingkosten von Marken?
Ja. KI-Tools automatisieren routinemäßige, zeitaufwendige Aufgaben und verringern den Personalbedarf. Das führt zu erheblichen Einsparungen, insbesondere bei kostenintensiven Prozessen wie der Content-Erstellung, der Bildbearbeitung und dem Kampagnenmanagement.
Werden für B2C- und B2B-Marketing unterschiedliche KI-Tools verwendet?
Die Tools sind meist ähnlich, werden aber unterschiedlich eingesetzt. B2C-Marken greifen eher zu Tools für visuelle und schnelle Inhalte, während B2B-Marken vor allem Tools bevorzugen, die Textgliederungen erstellen, technische Dokumente erzeugen und Langformate vorbereiten.
Sind mit KI erstellte Inhalte zuverlässig?
KI erstellt Inhalte schnell, garantiert aber keine vollständige Richtigkeit. Deshalb ist eine menschliche Kontrolle unerlässlich. Marketer erstellen meist den ersten Entwurf mit KI, der anschließend von Redakteuren überarbeitet und dann veröffentlicht wird.
Schadet die Erstellung von Inhalten mit KI-Tools dem SEO?
Nein, bei richtiger Anwendung nicht. Hochwertige, originelle und regelmäßige Inhalte verbessern sogar die SEO-Leistung. Doppelte Inhalte oder übermäßige Automatisierung können von Google jedoch abgestraft werden, deshalb ist die redaktionelle Überarbeitung durch Menschen wichtig.
Können auch kleine Unternehmen von KI profitieren?
Auf jeden Fall. Da KI-Tools heute kostengünstig und im Abonnement angeboten werden, können auch kleine Unternehmen sie leicht für Social-Media-Inhalte, E-Mail-Marketing und Produktvorstellungen nutzen.
Wird KI Marketingteams ersetzen?
Nein. KI ist lediglich ein unterstützendes Werkzeug. Menschliche Kreativität, strategisches Denken und emotionale Intelligenz lassen sich von KI nicht nachahmen. Deshalb stärkt KI die Teams, ersetzt sie aber nicht.
