Uso de la IA en el marketing B2C y B2B

Los usos de la IA son increíblemente amplios; sin embargo, en marketing la IA se ha vuelto casi sinónimo de creación de contenidos. Esto hace que las similitudes y las diferencias entre B2C y B2B se vean con claridad.

Usos de la IA en el marketing B2C y B2B

1. Mejorar la calidad del contenido

Ya sea B2C o B2B, uno de los usos más habituales es la revisión de contenidos.

Según los resultados de la encuesta, el 53,87 % de los profesionales del marketing utiliza activamente la IA para las siguientes tareas:

• Corregir errores ortográficos

• Adaptar el tono

• Revisión de accesibilidad

• Ofrecer sugerencias de redacción

Revisar un texto y pulirlo lleva tanto tiempo como crearlo.

2. Redacción de textos

• Los equipos B2C recurren más a la IA para producir contenidos en gran volumen y cubrir con rapidez las necesidades multicanal, como redes sociales, correo electrónico y publicidad.

• Los equipos B2B, en cambio, deben producir contenidos más técnicos y completos, por lo que usan la IA más para estructurar que para ganar velocidad. Por ejemplo:
  

• Esbozar la estructura del contenido

• Organizar las ideas

• Crear el primer borrador

3. Creación de contenido visual

La IA ya no solo escribe: casi la mitad de los profesionales del marketing también utiliza herramientas de IA para la creación de imágenes.

En este ámbito las marcas B2C llevan la delantera, porque lo visual suele ser para ellas más crítico que el texto:

• Publicaciones en redes sociales

• Anuncios digitales

• Contar la historia de la marca

Todos necesitan imágenes llamativas, y la IA cubre esta necesidad con rapidez.

4. Resumir textos en mensajes clave

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Este es un ámbito en el que la IA puede ser una excelente ayudante.

• Para B2C: producir descripciones breves y llamativas, titulares e introducciones para boletines

• Para B2B: convertir informes largos y resúmenes de seminarios web en notas de síntesis para directivos o adaptarlos a contenidos de LinkedIn

5. Adaptar el contenido según el formato y el público objetivo

Supongamos que ha grabado un vídeo de un cliente. Necesita convertir ese mismo contenido en:

• una entrada de blog,

• un artículo de opinión para LinkedIn,

• un guion de anuncio en vídeo.

Aquí es donde la IA resulta muy potente. Tanto B2C como B2B la utilizan para reformatear sus contenidos de este modo.

No se trata solo de cambiar el formato; también es importante adaptar el contenido al público objetivo:

Por ejemplo, es posible reescribir un contenido sobre tendencias de moda masculina para lectoras, manteniendo el mismo mensaje.

El significado no cambia, pero sí el lenguaje, el tono y el enfoque.

Aproximadamente el 40 % de los profesionales del marketing aplica este caso de uso.

6. Creación de contenido multilingüe

Las campañas globales son ahora más accesibles.

El 35 % de las marcas utiliza activamente la IA para traducir y localizar contenidos a distintos idiomas.

• Las marcas B2C la utilizan sobre todo para páginas de producto, textos publicitarios y documentos de ayuda.

• El lado B2B la emplea en páginas de destino internacionales, documentos técnicos y contenidos de descripción de producto.

Sigue siendo necesaria la revisión humana, pero la IA ofrece aquí una ventaja considerable en velocidad y coste.

Las herramientas de IA más utilizadas por las marcas B2C y B2B

Cuando se pregunta a los equipos de marketing «¿Cómo apoya su empresa la adopción de la IA?», la respuesta más habitual es:

Proporcionar suscripciones a herramientas de IA, y no es la elección de unas pocas empresas. Esta tendencia se observa tanto en las marcas B2B como en las B2C en proporciones casi iguales.

Esto nos deja un mensaje claro:

Sea cual sea su público objetivo, las marcas están invirtiendo seriamente en IA.

Entonces, ¿qué herramientas de IA utilizan más los profesionales del marketing en su trabajo diario?

1. Herramientas de creación visual y de diseño

Esta es la categoría de herramientas más utilizada. Más del 40 % de los profesionales del marketing la usa activamente.

Los equipos B2C van un paso por delante, porque su narrativa se apoya más en lo visual.

Las más utilizadas son:

• DALL·E

• Canva AI

• Midjourney

Con estas herramientas:

• Generar imágenes a partir de texto

• Preparar imágenes de campaña

• Crear distintas versiones creativas se vuelve posible.

2. Chatbots de uso general

Los chatbots como ChatGPT, Google Gemini y Microsoft Copilot ocupan el segundo lugar.

¿Por qué? Porque pueden utilizarse para casi cualquier tarea:

• Generar ideas (lluvia de ideas)

• Redactar borradores de texto

• Escribir

• Resumir contenidos

• Investigación rápida

Ya sea B2C o B2B, todos utilizan estas herramientas para acelerar el proceso de producción de contenidos.

3. Herramientas inteligentes de edición de vídeo y audio

El contenido en vídeo es ahora mismo la estrella del marketing digital.

Lo bueno es que ahora se pueden producir vídeos impresionantes sin un estudio profesional.

Un 36 % de los profesionales del marketing utiliza activamente estas herramientas.

B2C va ligeramente por delante, porque el consumo de contenido en vídeo es más intenso por parte de los consumidores.

Las herramientas más utilizadas son:

• Descript

• Runway

• Pictory

• Wisecut

Con estas herramientas puede:

• Eliminar automáticamente las palabras innecesarias

• Añadir subtítulos

• Eliminar el ruido de fondo

• Corregir la iluminación

• Generar clips cortos a partir de vídeos largos

4. Herramientas de generación de voz y narración

Estas herramientas pueden generar locuciones con voz similar a la humana en distintos idiomas, tonos y estilos.

Sin necesidad de un estudio profesional, es posible crear anuncios en vídeo, presentaciones de producto o módulos de formación.

Herramientas populares:

• Murf

• Speechify

• Soundraw

Los usos son muy variados:

• Voces de guía dentro de la aplicación

• Recorridos de producto

• Vídeos de formación

• Presentaciones de diapositivas

• Contenidos tipo pódcast

• Anuncios publicitarios

5. Herramientas inteligentes de edición de imágenes

Supongamos que tiene una foto de su producto, pero esa imagen no encaja con el espíritu de la campaña.

¿Hay que cambiar el fondo a blanco? ¿O quizá añadir un toque estacional?

Aquí es donde entran en juego las herramientas de edición de imágenes con IA.

Más del 30 % de los profesionales del marketing utiliza estas herramientas:

• Photoshop (con IA)

• Fotor AI

• Luminar y herramientas similares

¿Para qué sirve?

• Mejora de imágenes

• Retoque

• Cambio de tamaño

• Eliminación del fondo

• Ajuste del tono de color

Poder hacer todo esto con unos pocos clics reduce de forma considerable el tiempo de producción de contenido.

¿Qué opinan los líderes B2C y B2B sobre la IA?

Es posible que los profesionales del marketing usen herramientas de IA a diario. Pero también está el lado directivo: la forma en que los ejecutivos ven esta tecnología determina hasta qué punto se adoptará la IA a nivel corporativo.

1. Quieren control, no solo una herramienta

A la pregunta “¿Por qué invierte su empresa en IA?”, las respuestas más habituales fueron:

• 23 %: Tener más control sobre la privacidad y la seguridad de los datos

• 22 %: Poder personalizar la IA según sus propias necesidades

• 20 %: Obtener una ventaja en costes

Casi no hay diferencia entre B2C y B2B. Esto muestra que los líderes no quieren solo usar la IA, sino también integrarla en el centro de sus procesos de negocio.

En otras palabras, en lugar de verla como un “juguete llamativo” externo, intentan convertirla en una parte del sistema.

2. Ven el potencial, pero se mantienen cautelosos

Alrededor del 35 % de los líderes está algo de acuerdo en que la IA contribuirá de forma significativa a escalar su negocio.

Pero lo interesante es esto: la segunda respuesta más frecuente fue “ni de acuerdo ni en desacuerdo”. Es decir, casi el 29 % sigue indeciso.

Esto nos dice que los líderes están interesados en la IA, incluso esperanzados, pero la mayoría aún no está del todo convencida.

• Quizá todavía no ven con claridad el retorno de la inversión

• O quizá no quieren arriesgar porque la tecnología les sigue pareciendo demasiado cambiante

3. ¿Es la IA tan grande como la Revolución Industrial? Respuesta: quizá.

Se preguntó a los ejecutivos: “¿Supondrá la IA una transformación de la productividad humana al nivel de la Revolución Industrial?”

Alrededor del 35 % está algo de acuerdo.

Pero, de nuevo, el 27 % es neutral, es decir, no está del todo seguro.

Esto muestra que:

Todos son conscientes del gran potencial de la IA, pero quieren ver aumentos de productividad duraderos. Esperan no solo una producción de contenido más rápida, sino un impacto real entre departamentos.

4. La dependencia excesiva es la línea roja

El 65 % de los líderes cree que la IA debe apoyar el papel de los empleados, pero que la dependencia excesiva es peligrosa.

Es una de las opiniones más compartidas entre los ejecutivos B2B y B2C.

¿Por qué?

Porque está muy bien que la IA automatice las tareas repetitivas, pero:

• Pensamiento crítico

• Creatividad

• Intuición humana

Esto sigue siendo posible con personas, no con máquinas, y las personas siguen estando en el centro del marketing.

5. El retorno de la inversión es positivo, pero ajustado

La mayoría de los líderes valora el retorno de sus inversiones en IA como “algo positivo”.

• El 43 % está satisfecho con sus inversiones

• Solo alrededor del 30 % dice que los retornos son “muy positivos”

Esto significa que la IA funciona, pero todavía no ha ofrecido un rendimiento “revolucionario”.

Las empresas suelen usarla para:

• Acelerar los flujos de trabajo

• Aumentar la eficiencia

• Lograr ganancias pequeñas pero valiosas.

Nadie renuncia a la IA, pero todos dan pasos cautelosos.

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La IA no pertenece a un tipo concreto de profesional del marketing

La IA no tiene un público objetivo.

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No es solo para:

• alguien que escribe entradas de blog,

• alguien que prepara documentos técnicos,

• alguien que lanza campañas virales.

Es una herramienta para cualquiera que quiera ser creativo, producir con rapidez y seguir en el juego. Cómo la usa, qué herramientas elige y qué automatiza y qué mantiene de forma manual es lo que marca la diferencia.

Preguntas frecuentes (FAQ)

¿Puede la IA marcar realmente la diferencia en el marketing B2C y B2B?

Sí. La IA acelera la producción de contenidos, facilita el análisis de datos y permite personalizar las campañas, tanto en el marketing B2C como en el B2B. En B2C destaca la producción rápida de contenidos centrados en lo visual, mientras que en B2B sobresale en la elaboración de contenidos más técnicos y estratégicos.

¿En qué áreas utilizan más la IA los equipos de marketing?

Los equipos de marketing utilizan la IA sobre todo para la creación de contenidos, el diseño visual, el resumen de textos, la traducción de contenidos multilingües y la edición de vídeo. Así los procesos de producción se aceleran y los costes se reducen.

¿Las herramientas de IA reducen los costes de marketing de las marcas?

Sí. Las herramientas de IA automatizan las tareas rutinarias y que consumen mucho tiempo, y reducen la necesidad de mano de obra. Esto supone un ahorro considerable, sobre todo en procesos costosos como la creación de contenidos, la edición de imágenes y la gestión de campañas.

¿Se utilizan herramientas de IA diferentes para el marketing B2C y B2B?

Las herramientas suelen ser similares, pero se usan de forma distinta. Las marcas B2C optan por herramientas centradas en contenidos visuales y rápidos, mientras que las marcas B2B prefieren herramientas para esbozar la estructura de los textos, producir documentos técnicos y preparar contenidos de formato largo.

¿Son fiables los contenidos generados con IA?

La IA genera contenidos con rapidez, pero no garantiza una precisión total. Por eso es imprescindible la revisión humana. Los profesionales del marketing suelen crear el primer borrador con IA y luego los editores lo revisan antes de publicarlo.

¿Crear contenidos con herramientas de IA perjudica al SEO?

No, siempre que se utilice correctamente. De hecho, producir contenidos de calidad, originales y con regularidad mejora el rendimiento SEO. Sin embargo, el contenido duplicado o la automatización excesiva pueden ser penalizados por Google, por lo que la edición humana es importante.

¿También pueden beneficiarse de la IA las pequeñas empresas?

Por supuesto. Como las herramientas de IA ahora se ofrecen a bajo coste y por suscripción, las pequeñas empresas también pueden usarlas fácilmente en contenido para redes sociales, marketing por correo electrónico y promoción de productos.

¿Reemplazará la IA a los equipos de marketing?

No. La IA es solo una herramienta de apoyo. La creatividad humana, el pensamiento estratégico y la inteligencia emocional no pueden ser imitados por la IA. Por eso la IA fortalece a los equipos, pero no los sustituye.

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